PEMODELAN KAWASAN REHABILITASI MANGROVE DI KABUPATEN POHUWATO PROVINSI GORONTALO MENGGUNAKAN PEMODELAN SIG

  • Wiwin Kobi Jurusan Ilmu dan Teknologi Kebumian, Universitas Negeri Gorontalo
  • Daud Yusuf Jurusan Ilmu dan Teknologi Kebumian, Universitas Negeri Gorontalo
Keywords: Mangrove, Pemodelan, SIG

Abstract

Pemodelan kawasan rehabilitasi mangrove di Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo menggunakan Pemodelan SIG. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Pemodelan SIG untuk menentukan lokasi kawasan rehabilitasi mangrove di Pesisir selatan Provinsi Gorontalo. Penelitian ini dilaksanakan di salah satu wilayah Provinsi Gorontalo bagian Selatan yaitu Kab. Pohuwato. Metode yang digunakan adalah pemodelan sistem informasi geografis yaitu metode skoring dan pembobotan. Metode skoring adalah suatu metode pemberian skor atau nilai terhadap masing-masing value parameter untuk menentukan tingkat kemampuannya. Penilaian ini berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sedangkan metode pembobotan atau disebut juga weighting adalah suatu metode yang digunakan apabila setiap karakter memiliki peranan berbeda atau jika memiliki beberapa parameter untuk mementukan kemampuan lahan atau sejenisnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah yang memenuhi kriteria untuk wilayah rehabilitasi mangrove berada di Kecamatan Popayato Timur, Kecamatan Lemito, Kecamatan Wanggarasi, Kecamatan Randangan dan Kecamatan Patilanggio. Kecamatan Marisa, Kecamatan Popaya, Kecamatan Buntulia dan Kecamatan Marisa hanya sebagian kecil wilayah yang disarankan untuk rehabilitasi mangrove yang disebabkan kondisi mangrove di kecamatan ini masih cukup baik.

References

Ali Suhardiman et all. Geostatistical Approach for Site Suitability Mapping of Degraded Mangrove Forest in the Mahakam Delta, Indonesia.
Amal Arfan . Factors That Influence The Change of Mangrove Forest in South Sulawesi. Indonesia
Barber, B.J and P.J. Behrens 1985. Effects of elevation temperature on seasonal in situ leaf productivity of Thalassia testudium Banks ex Konig and Syringodium filiforme Kutzing. Aquatic Botany
Bjork, M., J. Uku, A. Weil, E. Mcleod and S. Beer 1999. Photosynthetic tolerances to desiccation of tropical intertidal seagrass. Marine Ecology Progress Science
Cleveland (ed.) Encyclopedia of Earth. Washington, D.C.: Environmental Information Coalition, National Council for Science and the Environment. [First published in the Encyclopedia of Earth December 11, 2006; Last revised April 18, 2008; Retrieved May 28, 2008].
Gesche Krause . Mapping Land-Cover and Mangrove Structures with Remote Sensing Techniques: A Contribution to a Synoptic GIS in Support of Coastal Management in North Brazil
Hoczkovich, J.J. and M.J. Atkinson 2003. Capabilities of remote sense sensors to classify coral, algae and sand as pure and mixed spectra. Remote Sensing of Enviroment
Hossain, M.K. 2005. An examination of seagrass monitoring protocols as applied to two New South Wales estuaries settings. Thesis Master of Philosophy. Faculty of Arts and Sciences.Australian Catholic University
Hutomo, M. and T. Peristiwady 1990. Diversity, abundance and diet of fish in the seagrass beds of Lombok Island, Indonesia. In: J. KUO, R.C.
Phillips, D.I. Walker and H. Kirkman (eds.). Seagrass Biology: Proceedings of an International Workshop. University of Western Australia, Perth
Kutser, T., A.G. Dekker and W. Skirving 2003. Modeling spectral discrimination of Great Barier Reef Benthic Communities by Remote Sensing Instruments. Limnology and Oceanography
Lillesand T. M. AND R.W. Keifer. 1994. Remote Sensing and Image Interpretation. John Willey and Sons, New York.
Luczkovich, J.J., T.W. Wagner, J.L. Michalek and R.W. Stoffle 1993. Discrimination of coral reefs, seagrass meadows and sand bottom types from space: A Dominican Republic Case Study. Photogrammetric Enginering and Remote Sensing 59 (3), March: 385-389.
Luchman Hakim, Dian Siswanto , Nobukazu Nakagoshi. Mangrove Conservation in East Java: The Ecotourism Development Perspectives
Mumby, P. J., E.P. Green, A.J. Edward and C.D. Clark 1999. The cost-effectiveness of Remote Sensing for tropical coastal Resources Assessment and Management. Journal of Environmental Management.
Mumby, P.J., et. al.2004. Mangrove enhance the biomass of coral reefs fish management and mapping of Carbbean coral reefs. Biological Conservation
Short, F.T., W.C. Dennison, T.J.B. Carruthers and M. Waycott 2007. Global seagrass distribution and diversity: A bioregional model. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology
Sutanto. 1994. Penginderaan Jauh Jilid 1. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta
Sutanto. 1994. Penginderaan Jauh. Jilid 2. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
Sanae N. Hayash. Et all The effect of anthropogenic drivers on spatial patterns of mangrove land use on the Amazon coast.
Yusuf, D. 2015. Identifikasi Perubahan Luas Padang Lamun Di Kawasan Konservasi Laut Pulau Mohinggito Menggunakan Citra Quickbird Multitemporal
Yus Rusila Noor, dkk. 1999. Panduan pengenalan mangrove di Indonesia. Cetakan ulang ke-3. Ditjen PHKA dan Wetland International.
Zainal, A.J.M., D.H. Dalby and I.S. Robinson 1993. Monitoring marine ecological changes on the east coast Bahrain with landsat TM. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing
Published
2022-07-26